Lección 1.3 · 5 min
Aprendizaje automático y redes neuronales
Un programa normal sigue reglas que alguien escribió línea por línea: si pasa esto, haz aquello. El aprendizaje automático cambia el orden. Le das miles de ejemplos y el sistema ajusta sus números hasta encontrar el patrón.
Capas que aprenden
Las redes neuronales organizan ese ajuste en capas. En una red que mira fotos, las primeras capas detectan bordes. Las siguientes combinan bordes en formas, y las últimas reconocen objetos completos.
A ver, piensa en cómo reconoces la letra de tus compañeros. Nadie te dio una regla del tipo «la a de Carlos es redonda». Viste tantos cuadernos que la reconoces de lejos, aunque escriba apurado.
La idea de las redes neuronales tiene décadas. Faltaban datos y máquinas. En 2012, una red llamada AlexNet ganó la competencia de imágenes ImageNet con mucha ventaja. Su equipo la entrenó con más de un millón de fotos etiquetadas y con tarjetas gráficas, las mismas de los videojuegos.
Después de ese resultado, universidades y empresas se volcaron a las redes profundas.
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Medalla ganadaMódulo 1: De dónde viene la IA